写在前面
由于最近要用到ICF，DPM等新的行人检测算法，找到了开源库CCV ，但代码是在Linux平台下的，公司机器又不允许自己装双系统，就使用了Visual Box+Ubuntu来进行实现，以下是具体的配置步骤。
安装VisualBox+Ubuntu
1 下载VisualBox；
2 下载Ubuntu，下载和自己CPU位数一致的版本，避免不必要的错误；
3 记得在BIOS里打开CPU虚拟支持，如果你Windows有HyperV远程服务，需要关闭；
4 安装好VisualBox后，新建，选择对应的版本，一路默认到底。然后在设置里找到Storage选项，在ControlIDE里添加下载的Ubuntu*.iso；
5 启动进行安装即可。
Windows和VisualBox中的Ubuntu文件共享
1 在VisualBox的设置里找到共享文件夹，选中一个文件夹作为共享文件夹，比如选中一个名为share的文件夹；
2 在Ubuntu下mkdir一个新的文件，比如在/home下mkdir sharevm；
3 命令：sudo mount -t vboxsf share /home/sharevm 即可共享。
安装CCV
1 git clone https://github.com/liuliu/ccv.git；
2 git checkout stable # switch to stable branch；
3 下载一些依赖库
sudo apt-get install clang libjpeg-dev libpng-dev libfftw3-dev libgsl0-dev libblas-dev liblinear-dev libblas-dev
4 编译配置
cd lib
./configure force
cd ../bin
make
5 make完成后可以看到bin里面生成很多的可执行文件。直接使用即可。
6 如果make的时候出现../libgsl.so: underfined reference to 'cb_las_*'的错误，进入lib文件夹，在config.mk里面 手动加入 -lgslcblas to LDFLAGS。
使用ICF DPM进行行人检测
ICF
./icfdetect <Your Image contains Pedestrians> ../samples/pedestrian.icf | ./icfdraw.rb <Your Image contains Pedestrians> output.png
DPM
./dpmdetect <Your Image contains Pedestrians> ../samples/pedestrian.m | ./dpmdraw.rb <Your Image contains Pedestrians> output.png
