写在前面
最近在精读《CUDA By Example:An Introduction To General-Purpose GPU Programming》这本经典好书。为了边学边练，也在自己的笔记本上搭建了CUDA的开发环境，不用于以往的配置，由于笔记本上双显卡且显卡较老（GeForce 630M），期间出了很多问题，记录下成功配置的过程。
中间出现过的问题
安装过程中出现过Nvidia Driver安装失败，Nvidia Driver安装成功但和CUDA Toolkit不匹配，安装成功后黑屏，安装成功后不黑屏但循环登录进入不了界面等等问题。捣鼓很久，想到应该是较老的硬件和新的系统及CUDA兼容性有问题。最终重新装了Ubuntu 12.04，用了CUDA 7.0成功搭建。以下是搭建过程。
成功安装步骤
1 重装Ubuntu 12.04系统后，下载cuda_7.0.28_linux.run文件 (系统和cuda版本考虑到自己硬件做的选择)。
2 进入系统，安装编译环境
sudo apt-get install build-essential
3 禁用nouveau，创建/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf，写入
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
保存后执行
sudo update-initramfs -u
4 重启电脑，出现登录界面时，按下Ctrl+Alt+F1登录tty1文本模式。
5 关闭桌面服务
sudo service lightdm stop
6 运行.run文件进行安装。
7 安装完成后运行sudo nvidia-xconfig。
8 重启桌面服务
sudo service lightdm start
9 登录设置环境变量
sudo vi /etc/profile
加入
PATH=/usr/local/cuda-7.0/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
执行
source /etc/profile
10 运行nvcc -V验证CUDA版本，进入~/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples，运行make，环境配置成功的话make后会在~/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples/bin/x86_64/linux/release/生出很多可执行文件，进入该目录做两个标准检测：
./deviceQuery #查看显卡信息
./bandwidthTest #查看是否正常工作
检测通过，说明搭建环境成功。
使用
搭建完环境后就可以编译CUDA程序了。
nvcc yourfile.cu #普通程序
nvcc -lglut yourfile.cu #对于需要OpenGL和GLUT支持的程序
使用-lglut的前提是安装了相应的库，使用sudo apt-get install freeglut3-dev进行安装即可。接下来可以尽情享受GPU了。
